Soluciones de IA

Convierta datos en decisiones y automatizaciones

Desarrollamos e integramos soluciones de IA sobre información empresarial para incorporar capacidades predictivas, analíticas y generativas en sus procesos y aplicaciones.

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Hablemos de dónde la IA puede aportar valor

Nos pondremos en contacto para coordinar una conversación.

Lo que ocurre cuando los datos no se convierten en decisiones

La organización acumula grandes volúmenes de información que no se explotan. Los datos existen en sistemas transaccionales, registros y documentos, pero no se traducen en insights que orienten decisiones de negocio.

Los procesos dependen de análisis manual. Cada evaluación, revisión o pronóstico requiere que una persona procese información, lo que reduce la velocidad de decisión y hace que la capacidad de respuesta dependa de la disponibilidad del equipo.

Hay tareas de clasificación o predicción que deberían automatizarse y siguen resolviéndose a mano. Las limitaciones operativas aparecen cuando el volumen crece y el proceso no puede acompañarlo con la misma dotación.

Las aplicaciones necesitan incorporar capacidades generativas y hoy ofrecen una experiencia de usuario limitada. Al mismo tiempo, se identifican oportunidades de optimización basadas en datos que no se aprovechan por falta de capacidad analítica.

Evaluar mis oportunidades de IA

Cómo desarrollamos soluciones de IA sobre sus datos

Evaluamos sus datos y procesos para identificar oportunidades de IA, diseñamos los modelos y la arquitectura, construimos los componentes y los integramos en sus aplicaciones y procesos de negocio. Después, seguimos su desempeño y definimos su evolución.

Mayor capacidad predictiva
Automatización de procesos cognitivos
Mejor aprovechamiento de datos
Experiencias inteligentes

Assessment de datos y procesos

Evaluamos las oportunidades de IA sobre sus datos y procesos. Entregable: roadmap de iniciativas.

Diseño de modelos y arquitectura

Definimos la solución objetivo: qué modelos se necesitan y cómo se estructuran. Entregable: arquitectura funcional.

Desarrollo e integración

Construimos modelos y componentes de IA y los integramos para que se consuman dentro de los procesos de negocio. Entregables: solución implementada e integración productiva.

Monitoreo y mejora

Hacemos seguimiento del desempeño de los modelos en operación. Entregable: plan de evolución.

Stack tecnológico

Cada tecnología cumple un rol definido: Azure como plataforma de infraestructura y servicios de IA, Databricks para el procesamiento avanzado de datos y modelos, Microsoft Fabric para la integración de datos y la analítica, y Microsoft Power BI para la visualización y el consumo de resultados.

Microsoft Power BI
MicrosoftPower BI
Microsoft Fabric
MicrosoftFabric
Databricks
Databricks
Azure
Azure
Ver cómo aplicarlo a mis procesos

Cómo trabajamos

Cada solución se desarrolla sobre el Possumus Adoption Framework, nuestro marco de adopción en cuatro etapas. Así, el trabajo no termina con el modelo entrenado: continúa con su uso dentro del proceso y su mejora en operación.

1

Preparar

Descubrimos las oportunidades de IA sobre sus datos y procesos. Esta etapa produce el roadmap de iniciativas.

2

Incorporar

Preparamos los datos, diseñamos y entrenamos los modelos y los integramos en las aplicaciones y los procesos de negocio.

3

Impactar

Hacemos seguimiento del desempeño de los modelos dentro de los procesos donde se consumen.

4

Escalar

Sostenemos la solución con operación y mejora continua. Esta etapa produce el plan de evolución.

Priorizar mis iniciativas de IA

Qué gana su organización

Modelos integrados a sus procesos convierten la información empresarial en decisiones y automatizaciones que se sostienen en la operación.

Decisiones con capacidad predictiva

Una mayor capacidad predictiva mejora la toma de decisiones en los procesos donde se incorpora.

Menos esfuerzo en tareas cognitivas

La automatización de procesos cognitivos, como la clasificación o la predicción, contribuye a reducir el esfuerzo operativo.

Datos que generan valor

Un mejor aprovechamiento de los datos disponibles permite generar valor de negocio a partir de información que antes no se explotaba.

Aplicaciones más productivas

La incorporación de experiencias inteligentes mejora la productividad, y la escalabilidad de las capacidades analíticas habilita el crecimiento futuro.

Evaluar oportunidades de IA
Por qué las empresas eligen Possumus

Por qué las empresas eligen Possumus

Experiencia validada en el ecosistema Microsoft

uestra especialización como Microsoft Solutions Partner respalda nuestra capacidad para diseñar e implementar soluciones integradas al ecosistema tecnológico de cada organización.

Ingeniería integrada a la adopción

Combinamos ingeniería y adopción desde el inicio para que la tecnología no solo se implemente, sino que se incorpore a la operación, se use y evolucione en el tiempo.

Una visión integral de la tecnología

Conectamos IA, datos, seguridad, software y cloud bajo una misma visión, evitando soluciones aisladas y reduciendo la fragmentación tecnológica.

Procesos de gestión auditados

Nuestra operación se apoya en procesos auditados bajo ISO 9001.

Más sobre Possumus

Preguntas frecuentes

Las soluciones combinan machine learning, IA y ciencia de datos sobre información empresarial para incorporar tres tipos de capacidades en aplicaciones y procesos: predicción, clasificación y generación de contenido. Se aplican, por ejemplo, cuando hay grandes volúmenes de información sin explotar, procesos que dependen de análisis manual, tareas de clasificación o predicción que necesitan automatizarse, aplicaciones que requieren capacidades generativas u oportunidades de optimización basadas en datos.

Convierta su información empresarial en decisiones y automatizaciones

Evaluar mis oportunidades de IA

Partimos de sus datos y procesos actuales para definir qué iniciativas de IA desarrollar y cómo integrarlas a su operación.

Somos Microsoft Solutions Partner

Contamos con designaciones en todas las verticales del ecosistema Microsoft Cloud.

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  • Adoption and Change Management
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  • Meetings and Meeting Rooms for Microsoft Teams
  • Secure AI Productivity
  • Microsoft 365 Copilot
  • Analytics on Microsoft Azure
4 Specializations
  • Analytics on Microsoft Azure
  • Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub
  • Infra and Database Migration
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  • Identity and Access Management
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