Los datos están distribuidos en múltiples sistemas y ninguno ofrece una visión completa. Responder una pregunta de negocio exige cruzar información de distintas fuentes, y generar una visión unificada de clientes, operaciones o resultados se vuelve un esfuerzo recurrente.
Ingeniería de Datos
Una plataforma de datos lista para decidir y escalar con IA
Convertimos información dispersa en ua plataforma de datos consistentes y escalables. Integramos, transformamos y almacenamos datos de múltiples fuentes para prepararlos para analítica, IA y aplicaciones empresariales.
Confían en nosotros:
Somos Top Partner de Microsoft
Lo que ocurre cuando los datos no están preparados
Las fuentes de información muestran inconsistencias entre sí. Un mismo indicador arroja valores distintos según el sistema consultado, las áreas discuten qué cifra es la correcta y la organización pierde confianza en los datos que usa para decidir.
La información tarda en estar disponible. Cuando los datos llegan, la ventana para actuar ya se redujo, y las decisiones se postergan o se toman con información desactualizada.
Los procesos de integración son manuales y cada proyecto analítico requiere una preparación excesiva de datos. El equipo invierte más tiempo en extraer, limpiar y consolidar información que en analizarla, lo que reduce la productividad y limita la escalabilidad de cualquier iniciativa nueva.
Cómo construimos su plataforma de datos
Relevamos sus fuentes y flujos de datos, diseñamos la arquitectura objetivo, construimos pipelines que integran y transforman la información y modelamos datasets consolidados para su consumo. Luego mejoramos la calidad y el desempeño de la plataforma sobre su operación.
Datos centralizados y consistentes
Acceso más rápido a la información
Menor esfuerzo operativo
Plataformas analíticas escalables
Assessment de ecosistema de datos
Relevamos las fuentes y los flujos de datos existentes para entender de dónde viene la información y cómo circula. Entregable: mapa de datos.
Diseño de arquitectura de datos
Definimos las plataformas y los patrones sobre los que se construye la solución. Entregable: arquitectura objetivo.
Construcción de pipelines y modelado
Integramos y transformamos los datos mediante procesos automatizados y construimos modelos analíticos. Entregables: procesos automatizados y datasets consolidados.
Optimización operativa
Mejoramos la calidad de la información y el desempeño de la plataforma una vez en operación. Entregable: plan de optimización.
Stack tecnológico
Cada tecnología cumple un rol definido: Microsoft Fabric para la integración, el almacenamiento y el procesamiento de datos; Databricks para la transformación y el procesamiento avanzado; Azure para los servicios de integración e infraestructura; y Microsoft Power BI para el consumo analítico de la información.
Cómo trabajamos
Cada plataforma se construye sobre el Possumus Adoption Framework, nuestro marco de adopción en cuatro etapas. Así, el trabajo no termina con los pipelines en funcionamiento: continúa con la operación y la optimización de la plataforma.
1
Preparar
Descubrimos y relevamos las fuentes y los flujos de datos de su organización. Esta etapa produce el mapa de datos.
2
Incorporar
Diseñamos la arquitectura, construimos los pipelines de integración y transformación y modelamos la información en datasets consolidados.
3
Impactar
Validamos la calidad de los datos que produce la plataforma antes de su consumo por analítica, IA y aplicaciones.
4
Escalar
Operamos y optimizamos la plataforma, con mejoras de calidad y desempeño. Esta etapa produce el plan de optimización.
Qué gana su organización
Una plataforma de datos bien construida convierte información dispersa en una base confiable para analítica, inteligencia artificial y aplicaciones empresariales.
Datos en los que se puede confiar
Datos centralizados y consistentes mejoran la confiabilidad de la información que usan las distintas áreas.
Decisiones a tiempo
Una mayor velocidad de acceso a la información habilita decisiones oportunas.
Menos trabajo manual
La automatización de la integración y la transformación contribuye a reducir el esfuerzo operativo y las tareas manuales.
Una base preparada para crecer
La escalabilidad de las plataformas analíticas permite soportar el crecimiento futuro, y una mejor calidad de información fortalece las iniciativas digitales.
Por qué las empresas eligen Possumus
Experiencia validada en el ecosistema Microsoft
uestra especialización como Microsoft Solutions Partner respalda nuestra capacidad para diseñar e implementar soluciones integradas al ecosistema tecnológico de cada organización.
Ingeniería integrada a la adopción
Combinamos ingeniería y adopción desde el inicio para que la tecnología no solo se implemente, sino que se incorpore a la operación, se use y evolucione en el tiempo.
Una visión integral de la tecnología
Conectamos IA, datos, seguridad, software y cloud bajo una misma visión, evitando soluciones aisladas y reduciendo la fragmentación tecnológica.
Procesos de gestión auditados
Nuestra operación se apoya en procesos auditados bajo ISO 9001.
Preguntas frecuentes
Las señales más habituales son concretas: datos distribuidos en múltiples sistemas que impiden una visión unificada, inconsistencias entre fuentes que generan pérdida de confianza, procesos de integración manuales que no escalan, tiempos elevados de disponibilidad de la información que retrasan decisiones y proyectos analíticos que requieren una preparación excesiva de datos. Si su organización reconoce varias de estas situaciones, la plataforma de datos es el punto de partida antes de avanzar con analítica o IA
Convierta datos dispersos en una base confiable para decidir
Evaluar mi ecosistema de datosPartimos de sus fuentes y flujos actuales para definir la arquitectura que su organización necesita para analítica, IA y aplicaciones.
Somos Microsoft Solutions Partner
Contamos con designaciones en todas las verticales del ecosistema Microsoft Cloud.
Microsoft Cloud
6 Specializations
- Adoption and Change Management
- Custom Solutions for Microsoft Teams
- Meetings and Meeting Rooms for Microsoft Teams
- Secure AI Productivity
- Microsoft 365 Copilot
- Analytics on Microsoft Azure
4 Specializations
- Analytics on Microsoft Azure
- Agentic DevOps with Microsoft Azure and GitHub
- Infra and Database Migration
- Azure Virtual Desktop
3 Specializations
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Nuestro trabajo no termina con la implementación. Nos ocupamos de que la tecnología se use y genere resultados.